В настоящее время в России работают около 200 обогатительных фабрик, которые перерабатывают каждый год 1 млрд тонн руды, причем 40-45% – методом флотации. Решение поможет снизить нагрузку на операторов и автоматизировать процесс флотации, сделав его более стабильным и прогнозируемым. Система основана на видеоаналитике и машинном обучении.
Обычно флотацию контролирует оператор: он визуально следит за тем, чтобы процесс протекал равномерно. Однако здесь большую роль играет такой фактор, как опыт и квалификация специалиста. К тому же нельзя предсказать, какой будет нагрузка на флотационное оборудование.
Автоматика решает такие проблемы. Камеры, которыми оснастят линии, будут в реальном времени контролировать состояние оборудования. Затем предполагается цифровой анализ всего химического процесса с созданием видеоаналитики для оператора. Нейросеть позволит делать прогнозы работы оборудования и совершенствовать управление им. Результаты видеоаналитики будут выводиться на дашборд оператора, что позволит контролировать процесс и прогнозировать внештатные ситуации.
«Целью нашего проекта является минимизация содержания цветных металлов в хвостах, а также повышение селективности извлечения металлов в целевые концентраты (содержания никеля и кобальта в никелевом, а меди – в медном концентратах). Это должно помочь увеличить сквозное извлечение металлов и упростить условия труда операторов. Прототипирование будет выполнятся на площадке Надеждинского металлургического завода, планируем завершить первый этап в середине 2025 года», – рассказал главный менеджер Центра развития цифровых технологий «Норникеля» Андрей Каримов.
Фото: Пресс-служба компании «Норникель»