Новая технология, разработанная «Инженерно-технологическим центром РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ»), позволяет сократить время анализа с нескольких часов до 15 минут, значительно упрощая работу сотрудников и повышая эффективность контроля качества.
Как работает технология
Технология основана на применении машинного зрения и нейросетевых моделей. Она анализирует микроструктуру цилиндрических слитков, которые используются для производства продукции в машиностроении, строительстве и других отраслях. Качество слитков напрямую влияет на долговечность прессового оборудования и характеристики конечного продукта.
Нейросеть оценивает образцы по восьми параметрам, включая размер зерна, количество и размер включений. Раньше такой анализ вручную занимал от полутора до четырех часов, но теперь ИИ справляется с этой задачей за 15 минут.
«Это еще один пример того, как промышленный искусственный интеллект помогает ускорять процессы и совершенствовать технологии производства цилиндрических слитков», – отметил технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
Для каждого из восьми параметров была обучена отдельная нейросетевая модель. Обучение проводилось на основе снимков поверхности слитков, сделанных с помощью цифрового микроскопа. Специалисты лаборатории заранее отметили на этих снимках ключевые элементы для анализа.
«Нейросеть обеспечивает точность, сопоставимую с результатами, которые получают лаборанты, но за гораздо меньшее время. Кроме того, ИИ исключает влияние человеческого фактора, обеспечивая высокую повторяемость результатов», – пояснил директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин.
Технология уже используется в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ», а в ближайшее время планируется её внедрение на алюминиевых заводах компании для анализа готовой продукции.
Цилиндрические слитки – одна из основных форм поставки алюминиевых сплавов для дальнейшей переработки. Они используются для производства профилей и конструкций в строительстве, создания компонентов для машиностроения, энергетики и других отраслей.
Внедрение ИИ для анализа микроструктуры слитков – это важный шаг в повышении качества продукции и оптимизации производственных процессов РУСАЛа. Технология не только ускоряет контроль качества, но и открывает новые возможности для развития промышленного искусственного интеллекта в металлургии.
Фото: Пресс-служба «Русала»
