Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО представили ИИ-систему для автоматического анализа горных пород и сыпучих материалов. Технология справляется даже с плотно сгруппированными частицами, обрабатывая до 600 изображений в час — в десятки раз быстрее ручных методов.
Система использует три алгоритма:
- Обнаружение частиц на изображении;
- Классификация типа материала;
- Разделение слипшихся фрагментов.
Преимущества перед аналогами
- Открытый код — в отличие от коммерческих решений;
- Гибкость — можно быстро адаптировать под новые материалы;
- Автоматизированная разметка данных для обучения ИИ;
- Исключение человеческого фактора.
«Мы создали универсальный инструмент, который не только ускоряет анализ, но и сам генерирует обучающие данные», — поясняет Мария Румянцева, руководитель проекта, аспирант ИТМО.
Где пригодится?
- ГОКи — оперативный контроль состава руды;
- Геологоразведка — быстрая оценка проб;
- Строительные материалы — проверка качества щебня, гипса;
- Наука — автоматизация лабораторных исследований.
Технологию уже тестируют в реальных проектах. В будущем её можно масштабировать для:
- Добычи драгметаллов
- Нефтепереработки
- Пищевой промышленности (анализ гранул, кристаллов)
- Сельского хозяйства (контроль удобрений)
Разработка сокращает время анализа с дней до часов и открывает новые возможности для горной отрасли, науки и производства.