АЛРОСА выводит геологоразведку на новый технологический уровень, подтвердив эффективность искусственного интеллекта в поиске коренных месторождений алмазов. Специалисты Вилюйской геологоразведочной экспедиции успешно завершили пилотный проект по внедрению алгоритмов машинного обучения: нейросети не только доказали способность решать прикладные задачи в условиях сложного геологического строения, но и определили конкретные участки для проверки бурением, которое запланировано уже на полевой сезон 2026 года.
Ключевые результаты были получены на тестовом полигоне в пределах Алакит-Мархинского кимберлитового поля в Мирнинском районе Якутии — территории с богатой историей, где расположены гиганты «Айхал», «Юбилейная» и «Комсомольская», но которая до сих пор сохраняет высокий потенциал для новых открытий. Обучение нейросетей велось на уникальном массиве оцифрованных данных геологоразведочного комплекса компании за более чем 50-летний период, включившем наземные и аэрогеофизические съемки, описания разрезов скважин, геофизические исследования, а также современные мультиспектральные спутниковые снимки и цифровые модели рельефа Arctic DEM.
В ходе исследований специалисты протестировали различные архитектуры нейронных сетей. Наибольшую эффективность в решении задач, связанных с выделением линейных структур — разломов и трещин в земной коре, — показали глубокие сверточные нейросети, обычно применяемые для обработки изображений.
Именно анализ этих структур выявил важнейшую закономерность, имеющую прямое практическое значение: практически все ранее открытые кимберлитовые трубки расположены вблизи или на пересечении таких тектонических нарушений. «Выявление этой закономерности будет иметь ключевое значение при поиске новых месторождений, поскольку позволяет значительно сузить зону поиска», — отметил главный геолог АЛРОСА Роман Желонкин.
Помимо картирования перспективных структур, применение алгоритмов машинного обучения подтвердило высокую точность при прогнозировании мощности перекрывающих пород и классификации типов геологических разрезов. Это особенно ценно в условиях широкого распространения трапповых пород, образовавшихся в результате древних излияний магмы и традиционно затрудняющих интерпретацию геофизических данных.
По итогам комплексного анализа геологи АЛРОСА не только определили оптимальные подходы к интеграции ИИ в существующие процессы, но и, опираясь на «мнение» нейросетей, выделили наиболее перспективные цели для поиска новых кимберлитовых тел. Следующий этап — верификация этих прогнозов на практике. В полевом сезоне 2026 года на участках, указанных искусственным интеллектом, будет проведено бурение, которое должно подтвердить прогнозную оценку и открыть новую страницу в истории алмазодобычи региона.